Publicaciones

  1. Santos Maria Josefa ,  Rebeca de Gortari y Marco Lopategui, “Construir vinculación desde la Inteligencia Artificial: Análisis de una alianza interinstitucional”  Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento Año 11, Número 25, Artículo 5: 1-15. Enero – Diciembre 2023 e-ISSN: 2007-8064 DOI: 10.22201/enesl.20078064e.2023.25.84175  e25.84175. https://revistas.unam.mx/index.php/entreciencias/article/view/84175
  2. Ramírez Autrán, R. (2023). Sesgos y discriminaciones sociales de los algoritmos en Inteligencia Artificial: Una revisión documental. Entretextos, 15(39), 1–17. https://doi.org/10.59057/iberoleon.20075316.202339664
  3. Alfredo Varela-Vega, Ali-Berenice Posada-Reyes, Carlos-Francisco Méndez-Cruz, Automatic extraction of transcriptional regulatory interactions of bacteria from biomedical literature using a BERT-based approach, Database, Volume 2024, 2024, baae094. https://doi.org/10.1093/database/baae094
  4. F. Pech-May, R. Aquino-Santos, O. Álvarez-Cárdenas, J. L. Arandia and G. Rios-Toledo, “Segmentation and Visualization of Flooded Areas Through Sentinel-1 Images and U-Net,” in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 8996-9008, 2024. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2024.3387452
  5. Pech-May, Fernando, Sánchez-Hernández, Julio Víctor, López-Gómez, Luis Antonio, Magaña-Govea, Jorge, & Mil-Chontal, Edna Mariel. (2023). Flooded Areas Detection through SAR Images and U-NET Deep Learning Model. Computación y Sistemas, 27(2), 449-458. Epub 18 de septiembre de 2023. https://doi.org/10.13053/cys-27-2-4624
  6. Flores, Dora-Luz, Perea-Jacobo, Ricardo, Paredes, Guillermo, Guerrero, Miguel, & Muñiz-Salazar, Raquel. (2023). Combatiendo la tuberculosis farmacorresistente desde la Inteligencia Artificial. Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, 8(4). Noviembre de 2023. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.4
  7. Pech-May, Fernando, Magaña-Govea, Jorge, López-Gómez, Luis Antonio & Ríos-Toledo, Germán. (2023). Plataforme de la IA UNAM – Huawei para el mapeo de inundaciones mediante imágenes satelitales, 8(5). Noviembre de 2023. https://www.doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.5
  8. López, E.A., & Arias-Aguilar, J.A. (2023). Neural Networks for the Detection of Distractions in Drivers. 2023 XXV Robotics Mexican Congress (COMRob), 19-24. https://doi.org/10.1109/COMRob60035.2023.10349775
  9. Pech-May F, Aquino-Santos R, Delgadillo-Partida J. Sentinel-1 SAR Images and Deep Learning for Water Body Mapping. Remote Sensing. 2023; 15(12):3009. https://doi.org/10.3390/rs15123009
  10. Pérez-Pérez, B.D.; García Vázquez, J.P.; Salomón-Torres, R. Evaluation of Convolutional Neural Networks’ Hyperparameters with Transfer Learning to Determine Sorting of Ripe Medjool Dates. Agriculture 2021, 11, 115. https://doi.org/10.3390/agriculture11020115